ADsP 2과목 암기 꿀팁 분석 기획 완벽 정리
ADsP 합격의 당락을 좌우하는 2과목 '데이터 분석 기획'은 비슷해 보이는 용어와 순서 때문에 수험생들이 가장 많이 헷갈려 하는 파트입니다. 분석 대상과 방법에 따른 4가지 유형부터 KDD와 CRISP-DM 방법론, 그리고 마스터 플랜 수립의 우선순위 결정 기준까지, 시험에 무조건 나오는 핵심 암기 공식을 완벽하게 정리해 드립니다.
1. 분석 기획의 4가지 유형 (대상 vs 방법)
2과목의 시작이자 가장 빈출되는 개념은 '분석 대상(What)'과 '분석 방법(How)'을 아느냐 모르느냐에 따라 나뉘는 4가지 분석 기획 유형입니다. 이를 2x2 매트릭스로 머릿속에 그리는 것이 암기의 핵심입니다. 첫째, 대상도 알고 방법도 아는 상태는 **최적화(Optimization)**입니다. 이미 알고 있는 문제를 개선하는 것이죠. 둘째, 대상은 알지만 방법을 모르는 상태는 **솔루션(Solution)**입니다. 문제를 해결할 새로운 도구를 찾는 것입니다. 셋째, 대상은 모르지만(새로운 문제 발견) 분석 방법은 알고 있는 상태는 **통찰(Insight)**입니다. 기존의 도구로 새로운 시각을 얻는 것이죠. 마지막으로 대상도 모르고 방법도 모르는 상태는 **발견(Discovery)**입니다. 완전히 새로운 것을 찾아내는 과정입니다. 시험에서는 "분석 대상은 명확하나 분석 방법을 모르는 경우"와 같이 상황을 제시하고 유형을 고르는 문제가 나오므로, 'Target(대상)'과 'Method(방법)'의 Known/Unknown 조합을 표로 그려 외우는 것이 가장 확실합니다.
2. 방법론 순서 암기: KDD vs CRISP-DM
분석 방법론 파트에서는 KDD와 CRISP-DM의 단계별 순서를 섞어 놓고 올바르게 나열하는 문제가 단골로 출제됩니다. **KDD**는 '선-전-변-마-평'으로 앞글자를 따서 외우는 것이 좋습니다. 즉, 데이터 **선**택(Selection) -> **전**처리(Preprocessing) -> **변**환(Transformation) -> 데이터 **마**이닝(Data Mining) -> **평**가(Interpretation/Evaluation)의 5단계입니다. 반면 **CRISP-DM**은 비즈니스 이해가 가장 먼저 온다는 점이 특징입니다. '업-데-준-모-평-전'으로 기억하세요. **업**무 이해(Business Understanding) -> **데**이터 이해 -> 데이터 **준**비(Preparation) -> **모**델링(Modeling) -> **평**가(Evaluation) -> **전**개(Deployment)의 6단계입니다. 특히 KDD의 '데이터 변환' 단계와 CRISP-DM의 '데이터 준비' 단계가 서로 매칭된다는 점, 그리고 CRISP-DM은 단계 간의 피드백이 가능한 순환 구조라는 점을 비교해서 기억해야 헷갈리지 않습니다.
3. 하향식(Top-down)과 상향식(Bottom-up) 접근법
분석 과제를 발굴하는 방식은 크게 하향식과 상향식으로 나뉘는데, 이 둘의 차이점을 명확히 구분하는 것이 중요합니다. **하향식 접근법**은 문제가 주어졌을 때 해답을 찾아가는 과정으로, 'Why'에서 시작하여 'What'을 정의하는 전통적이고 논리적인 방식입니다. 문제 탐색 -> 문제 정의 -> 해결 방안 탐색 -> 타당성 검토의 순서를 따릅니다. 반면 **상향식 접근법**은 문제 정의 자체가 어려울 때 데이터를 기반으로 문제를 도출하는 과정으로, 'What'에서 시작하여 인사이트를 발견하는 창의적이고 탐색적인 방식입니다. 비지도 학습(Unsupervised Learning)이나 프로토타이핑(Prototyping)이 여기에 해당합니다. 시험에서는 이 두 가지를 혼합하여 최적의 의사결정을 내리는 '디자인 씽킹(Design Thinking)'의 발산(Diverge)과 수렴(Converge) 단계와 연결하여 출제되기도 하므로, 접근 방식의 출발점이 '문제'인지 '데이터'인지 확인하는 것이 문제 풀이의 팁입니다.
4. 마스터 플랜과 우선순위 평가 기준 (ROI)
분석 마스터 플랜을 수립할 때 과제의 우선순위를 결정하는 기준은 **전략적 중요도(Urgency)**와 **실행 용이성(Difficulty)**입니다. 여기서 ROI(투자 대비 효과) 관점에서 볼 때, '시급성'은 전략적 중요도와 관련이 깊어 비즈니스 효과(Value)를 의미하며, '난이도'는 데이터 획득 비용이나 분석 기술의 수준 등 투자 비용(Investment) 요소와 연결됩니다. 이를 포트폴리오 4분면으로 나누었을 때 가장 우선순위가 높은 영역은 **'시급성도 높고(중요하고), 난이도는 낮은(쉬운)'** 영역(Quick Win)입니다. 반대로 시급성은 낮고 난이도는 높은 영역은 우선순위가 가장 낮습니다. 시험에서는 시급성을 기준으로 할 때와 난이도를 기준으로 할 때 적용 순서가 어떻게 달라지는지 묻는 문제가 자주 나오므로, "시급성 기준: 3 -> 4 -> 2", "난이도 기준: 3 -> 1 -> 2"와 같은 식으로 분면의 번호와 순서를 매칭하여 암기해 두어야 합니다.
5. 분석 성숙도 모델 (CMMI) 4단계
마지막으로 조직의 데이터 분석 수준을 진단하는 '분석 성숙도 모델'은 반드시 출제되는 보너스 문제입니다. 성숙도는 도입 -> 활용 -> 확산 -> 최적화의 4단계로 발전합니다. 이를 쉽게 외우기 위해 **'도-활-확-최'**라는 앞글자 공식을 사용하세요. 1단계 **도입(Introduction)**은 분석을 시작하고 환경을 구축하는 단계, 2단계 **활용(Use)**은 전문 담당자가 분석을 수행하고 결과를 업무에 적용하는 단계, 3단계 **확산(Diffusion)**은 전사적으로 분석이 전파되고 데이터 관리 체계(Governance)가 확립되는 단계, 마지막 4단계 **최적화(Optimization)**는 분석이 기업의 문화로 정착되고 실시간으로 업무 프로세스에 반영되는(RTE) 최고 수준의 단계입니다. 각 단계별 특징 키워드(예: 도입-실적, 활용-시뮬레이션, 확산-전사적, 최적화-진화)를 짝지어 기억하면 어떤 설명이 나와도 정답을 골라낼 수 있습니다.
